IBM沃森健康部門因盈利艱難于近期裁員數(shù)百人。近年來，IBM將認(rèn)知計算確定為轉(zhuǎn)型方向，其中沃森是其最重要的人工智能部門，投入高達(dá)數(shù)十億美元。
IBM在人工智能領(lǐng)域的窘境并非個例。據(jù)國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)CB Insights統(tǒng)計，2013年至2017年間，全球人工智能領(lǐng)域年融資數(shù)量從310筆增加到1349筆，融資額從17.4億美元增至152.4億美元。但其商業(yè)化之路遠(yuǎn)非一帆風(fēng)順，有統(tǒng)計顯示，90%以上的人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)。
作為全球各類企業(yè)競相投資的又一個風(fēng)口，人工智能領(lǐng)域業(yè)績不佳，主要有以下原因。
首先，人工智能產(chǎn)業(yè)還處于起步期，企業(yè)虧損是常態(tài)。由于技術(shù)不夠成熟、用戶接受度低、市場規(guī)模小、運(yùn)營成本高，人工智能企業(yè)盈利困難。不過，這也是幾乎所有處于產(chǎn)業(yè)生命周期起步階段的企業(yè)都會遭遇的情況。如今欣欣向榮的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也曾長期虧損，作為市值最高的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，亞馬遜也是在持續(xù)虧損20年后才開始盈利的。
其次，人工智能的發(fā)展路徑其實(shí)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展大同小異。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征決定了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度比盈利更重要，它帶給用戶的價值通常取決于用戶規(guī)模或平臺供應(yīng)商數(shù)量等，這就導(dǎo)致市場份額向領(lǐng)先企業(yè)集中，后入者難度很大。因此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要盡快擴(kuò)大用戶規(guī)模，盈利反在其次。人工智能技術(shù)及產(chǎn)品的開發(fā)同樣依賴于數(shù)據(jù)和平臺，用戶數(shù)量也同樣重要。以無人駕駛汽車為例，為了不錯失巨大的市場前景，許多互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)車企和初創(chuàng)企業(yè)紛紛涌入，希望成為行業(yè)領(lǐng)跑者。
再次，落地存在的障礙限制了人工智能企業(yè)的成長速度。目前，人工智能的應(yīng)用面臨技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全、用戶認(rèn)識、實(shí)施效果等多方制約。2016年6月美國得克薩斯州的MD安德森癌癥中心投入6200萬美元，與IBM開展癌癥治療人工智能項(xiàng)目，由于效果不佳，次年2月即被終止。通用電氣最早提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，并將Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺看做業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的希望，但巨額投入也沒有帶來收入增長。
此外，作為賦能技術(shù)的人工智能，常常不直接表現(xiàn)為業(yè)務(wù)收入。在許多情況下，從事人工智能的公司并不直接銷售人工智能產(chǎn)品或服務(wù)，而是將其作為改善其他產(chǎn)品或服務(wù)性能、體驗(yàn)或效率的支撐工具。例如，人工智能已普遍應(yīng)用于電商、搜索、社交、新聞推薦等領(lǐng)域，大幅提高了其運(yùn)作效率和用戶體驗(yàn)，但人工智能無法為其提供直接的銷售收入，這也令人工智能技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價值被大大低估。
作為一項(xiàng)影響廣泛的賦能技術(shù)，人工智能業(yè)務(wù)當(dāng)前盈利不佳，更多地可以理解為產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中存在的波折。隨著技術(shù)的成熟和用戶認(rèn)知度的提高，人工智能未來有望成為政策支持、學(xué)術(shù)研究和企業(yè)投資的熱點(diǎn)，發(fā)展成為規(guī)模巨大的行業(yè)。
